近期AI行业出现明显“下沉”趋势，从集中式大模型向本地化小模型和边缘计算转变。这一变化为Web3领域带来全新机遇，区块链技术有望在去中心化AI协作中发挥关键作用。
苹果、微软、谷歌等科技巨头近期动作印证了这一趋势：Apple Intelligence覆盖5亿设备，微软推出仅3.3亿参数的Windows专用小模型Mu，DeepMind机器人实现“脱网”操作。与云端AI依赖算力和数据的模式不同，本地AI更注重工程优化和场景适配，在隐私保护、可靠性方面具有优势。
这种转变打破了传统AI巨头对通用模型的垄断格局。在云端AI时代，去中心化方案难以与谷歌、AWS等抗衡；但当AI运行在终端设备时，区块链技术恰好能解决本地化模型的关键痛点——如何验证输出结果真实性？如何在保护隐私前提下实现模型协作？
市场已出现针对性解决方案。获Pantera资本1000万美元投资的Gradient HQ推出数据通信协议Lattica，解决中心化平台数据垄断问题；PublicAI通过脑电波设备HeadCap采集真实人类数据构建验证层，已实现1400万美元收入。这些项目都在探索本地AI的可信性解决方案。
行业观察认为，AI真正“下沉”到终端设备时，去中心化协作将从概念变为刚需。Web3项目与其在通用AI赛道内卷，更应聚焦为本地化AI提供基础设施支持。这种技术路线的转变，可能成为区块链与AI融合的真正突破口。